Создайте проект по разметке данных
- 24/7 поддержка
- Высокая точность
- Быстрая разметка
Разметка данных на спутниковых снимках
- Быстрая разметка
- Высокая точность
- Поддержка 24/7
Оптимизируйте рабочий процесс применяя сервис по быстрой разметке изображений и аннотированию данных со спутниковых снимков, экспортируйте результат в нужный формат.
Как начать использовать
- Зарегистрируйтесь на сайте
- Создайте задачу для разметки данных
- Передайте датасеты на разметку через API
- Выгружайте данные
Аннотатор спутниковых снимков
Ускорьте процесс разметки данных с используя сервисом маркировки спутниковых снимков. Наш инструмент обеспечивает точную и эффективную разметку изображений со спутников, что является ключевым этапом в подготовке данных для проектов основанных на машинном обучении. С простым интерфейсом и широкой функциональностью вы сможете быстро и легко разметить датасеты, провести классификацию и обеспечить высокий уровень точности вашей модели.
Обнаружение судов на спутниковых снимках
Пример использования технологии разметки данных - обнаружение судов на спутниковых снимках. Сервис позволяет маркировать и классифицировать суда. Мы можем различать различные типы судов. Решение используется для оборонных, научных, исследовательских или коммерческих целей.
Лучший сервис для разметки датасетов
Разметка датасетов с использованием квалифицированных работников и передовых технологий для быстрой и точной аннотации больших наборов данных.
- Масштабируемость: Сервис позволяют обрабатывать большие объемы данных, не уменьшая качество или скорость.
- Низкая цена: Фиксированная цена на один проект или большой поток задач из разных наборов датасетов.
- Экспертиза: Имеем большой опыт в разметке разнообразных наборов датасетов и обладаем большим опытом в отрасли машионного обучения.
Сервис маркировки изображений спутниковых снимков
Сервис маркировки спутниковых изображений - это сервис, предназначенный для аннотирования или маркировки объектов на спутниковых снимках. Сервис применяется в таких областях, как машинное обучение и компьютерное зрение. Цель - упростить процесс разметки большого количества данных, что крайне важно для моделей машинного обучения или проведения различной аналитики в таких областях, как мониторинг окружающей среды, городское планирование и сельское хозяйство.
