Туториалы по обходу капчи

Как решать капчи с помощью ИИ

Как решать капчи с помощью ИИ

В этом материале разбираем, как искусственный интеллект используется для автоматического решения различных типов капч, какие методы применяются, в чём ограничения таких решений и плюсы гибридных сервисов вроде 2Captcha.

Основные техники AI-решателей

1. Классификация изображений

Применяется для:

  • капч с выбором изображений (object grid)
  • слайдеров (анализ маски, сопоставление форм)

Технологии: PyTorch, TensorFlow, ONNX

2. OCR (распознавание текста)

Используется для искажённых текстовых капч

Модели: Tesseract, CRNN, ResNet + LSTM

3. Поведенческая маскировка

Моделирует:

  • движение мыши
  • клики с задержками
  • ритм и случайность действий

Применяется для защиты, ориентированной на поведение пользователя.

4. Языковое и логическое моделирование

Первые реализации:

  • Капчи с многошаговыми логическими задачами
  • использование VLM-моделей + reasoning-подсказки (Chain-of-Thought)

Какие типы капч можно решить с помощью AI

Тип капчи Решается AI Нужен человек
Выбор изображений ⛔️
Искажённый текст ⛔️
Слайдер ⚠️ Частично
Отслеживание действий
Логические задачи ⚠️ Частично

Варианты реализации

Локальные модели

Плюсы:

  • Полный контроль
  • Нет сторонних вызовов

Минусы:

  • Нужны датасеты
  • Необходимы GPU и инфраструктура
  • Ломается при изменении формата капчи

Ограничения AI-сервисов

  • Изменчивость форматов: капчи часто обновляются, модели ломаются
  • Поведенческий анализ: AI плохо эмулирует сложные действия пользователя
  • Деградация моделей: требуется регулярное переобучение
  • Контекст: капча может проверять состояние DOM, историю взаимодействий — без браузера не обойтись
  • Фингерпринтинг: система может следить за Canvas/WebGL/Audio-отпечатками — требуется подделка окружения
  • Фоллбэк на человека: когда AI не справляется — задачи берут на себя операторы (пример: 2Captcha)

Гибридные облачные сервисы для решения и обхода

2Captcha

  • Гибрид AI + реальные люди
  • Подключается на сложных капчах, где AI даёт сбой
  • Работает с любыми типами: от визуальных до поведенческих
  • Поддержка API, прокси и автоматизации

GitHub: 2Captcha

Вывод

AI-решатели хорошо справляются со статичными и визуальными капчами, но в реальных задачах — автоматизация, scraping, тестирование — выигрывают гибридные подходы. Используйте 2Captcha — как надёжную подстраховку, когда требуется точность.