Как решать капчи с помощью ИИ
В этом материале разбираем, как искусственный интеллект используется для автоматического решения различных типов капч, какие методы применяются, в чём ограничения таких решений и плюсы гибридных сервисов вроде 2Captcha.
Основные техники AI-решателей
1. Классификация изображений
Применяется для:
- капч с выбором изображений (object grid)
- слайдеров (анализ маски, сопоставление форм)
Технологии: PyTorch, TensorFlow, ONNX
2. OCR (распознавание текста)
Используется для искажённых текстовых капч
Модели: Tesseract, CRNN, ResNet + LSTM
3. Поведенческая маскировка
Моделирует:
- движение мыши
- клики с задержками
- ритм и случайность действий
Применяется для защиты, ориентированной на поведение пользователя.
4. Языковое и логическое моделирование
Первые реализации:
- Капчи с многошаговыми логическими задачами
- использование VLM-моделей + reasoning-подсказки (Chain-of-Thought)
Какие типы капч можно решить с помощью AI
Тип капчи | Решается AI | Нужен человек |
---|---|---|
Выбор изображений | ✅ | ⛔️ |
Искажённый текст | ✅ | ⛔️ |
Слайдер | ⚠️ Частично | ✅ |
Отслеживание действий | ❌ | ✅ |
Логические задачи | ⚠️ Частично | ✅ |
Варианты реализации
Локальные модели
Плюсы:
- Полный контроль
- Нет сторонних вызовов
Минусы:
- Нужны датасеты
- Необходимы GPU и инфраструктура
- Ломается при изменении формата капчи
Ограничения AI-сервисов
- Изменчивость форматов: капчи часто обновляются, модели ломаются
- Поведенческий анализ: AI плохо эмулирует сложные действия пользователя
- Деградация моделей: требуется регулярное переобучение
- Контекст: капча может проверять состояние DOM, историю взаимодействий — без браузера не обойтись
- Фингерпринтинг: система может следить за Canvas/WebGL/Audio-отпечатками — требуется подделка окружения
- Фоллбэк на человека: когда AI не справляется — задачи берут на себя операторы (пример: 2Captcha)
Гибридные облачные сервисы для решения и обхода
2Captcha
- Гибрид AI + реальные люди
- Подключается на сложных капчах, где AI даёт сбой
- Работает с любыми типами: от визуальных до поведенческих
- Поддержка API, прокси и автоматизации
GitHub: 2Captcha
Вывод
AI-решатели хорошо справляются со статичными и визуальными капчами, но в реальных задачах — автоматизация, scraping, тестирование — выигрывают гибридные подходы. Используйте 2Captcha — как надёжную подстраховку, когда требуется точность.