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数据注释和标注服务

为有模型培训需求的的AI/ML公司提供注释和标注服务。

该服务可用于解决需要选择特定对象或在图像上显示的对象周围绘制方框的任务。

准确的边界框注释服务，价格实惠

数据注释服务的工作原理

通过用户友好的界面或无缝API集成，数据注释平台为开发人员提供了多样化的现成劳动力。

组织可以利用众包的力量来处理一系列任务，包括微工作、收集人类见解和开发机器学习模型。

众包注释就像是把标注工作外包给一支全球团队：

1. 大数据被分割成小任务（例如：标记图像中的对象）；

2. 工作人员标注和注释数据来完成小任务；

3. 质量控制：多名工作人员执行相同的任务，修正不一致并可改进指令。

4. AI学习：标注的数据为机器学习模型提供燃料，让它们变得更加智能。

数据越多，模型越好。这是一项将大型任务分解成小块，有效训练人工智能的全球合作。

在计算机视觉中，边界框是一个矩形框架，用于封装图像中感兴趣的对象或区域。这种方法广泛用于机器学习的图像标注，特别是在目标探测和图像分类中。

数据注释使信息变得可搜索、可用，并且更容易进行深入分析。标记数据推动创新、优化操作，并释放更深层次的客户理解。数据标注也用于精确预测和自动化。

有了数据标注，您可以：