ส่วนขยายบายพาส Kasada
ปลั๊กอินนี้ช่วยให้คุณสามารถแก้แคปต์ชาที่พบในหน้าเว็บใดก็ได้อย่างอัตโนมัติ
เพิ่มในเบราว์เซอร์เบราว์เซอร์ headless ป้องกันบอทสำหรับ AI agent และการดึงข้อมูลขั้นสูง
ข้อมูลลายนิ้วมือเบราว์เซอร์สำหรับระบบอัตโนมัติ
แพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลเว็บแบบครบวงจรครอบคลุมทุกขั้นตอนของการดึงข้อมูล
เข้าถึงหน้าเว็บที่ได้รับการป้องกันสำหรับการดึงข้อมูลเว็บ
ซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่เชื่อมต่อกับบริการของเราแล้ว
อัปเดตบริการและฟีเจอร์ใหม่
บทช่วยสอน ตัวอย่าง และคู่มือ
แบบฟอร์มตัวอย่างพร้อมตัวอย่าง Captcha
เรียกดูคลัง GitHub สำหรับ SDK ตัวอย่างโค้ด และตัวอย่างการผสานรวมที่พร้อมใช้งาน
Solver APIs และเบราว์เซอร์ Headless ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะช่วยให้สามารถทำ Bypass แบบอัตโนมัติได้
ปลั๊กอินนี้ช่วยให้คุณสามารถแก้แคปต์ชาที่พบในหน้าเว็บใดก็ได้อย่างอัตโนมัติ
เพิ่มในเบราว์เซอร์Kasada คือแพลตฟอร์มป้องกันบอทขั้นสูงแบบไม่ต้องใช้ captcha ในเชิงเทคนิค การทำงานของมันสรุปได้เป็นขั้นตอนหลักๆ ดังนี้:
Payload Injection: แทนที่จะพึ่งพากฎแบบคงที่ ระบบจะทำงานบนโมเดล zero-trust โดยการฉีดไฟล์ JavaScript แบบ polymorphic ที่มีความซับซ้อนสูง (ips.js) ซึ่งมี Virtual Machine ที่กำหนดเองลงในเบราว์เซอร์ของไคลเอนต์
Telemetry Collection: VM จะรวบรวม fingerprints ของอุปกรณ์ (ความสามารถของฮาร์ดแวร์, WebGL, headless browser anomalies) และคุณลักษณะของเครือข่าย (TLS/JA3 hashes, HTTP/2 pseudo-headers) โดยไม่ให้ผู้ใช้รู้ตัวCryptographic Proof-of-Work: เมื่อรวบรวมข้อมูล telemetry แล้ว Kasada จะบังคับให้ CPU ของไคลเอนต์แก้โจทย์ทางคริปโตกราฟิกแบบอสมมาตร (การค้นหา hash collision) ซึ่งเป็นการสร้างอุปสรรคด้านทรัพยากรที่มองไม่เห็นแต่หนักหน่วงสำหรับสคริปต์อัตโนมัติ
Cloud Analysis & Mitigation: ข้อมูลที่รวบรวมและผลลัพธ์ของ PoW จะถูกแปลงเป็น x-kpsdk-* headers โดยเฉพาะ ซึ่ง Cloud server จะวิเคราะห์ header เหล่านี้แบบเรียลไทม์ หากตรวจพบว่าเป็นบอท ระบบจะตัดการเชื่อมต่อ (ส่งคืนข้อผิดพลาด 429/403) หรือวางกับดัก Fake Data Feeding เพื่อหลอกให้ผู้โจมตีเสียทรัพยากรไปโดยเปล่าประโยชน์
การดำเนินการอัตโนมัติที่ถูกกฎหมาย เช่น การทดสอบ QA, การสแกนช่องโหว่, การตรวจสอบความปลอดภัยของ API อย่างต่อเนื่อง และการทำ web scraping ที่ได้รับอนุญาตสำหรับ business intelligence จำเป็นต้องมีวิธีการ Bypass ที่เป็นระบบเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้องโดยไม่ถูกบล็อก
ในขณะนี้ บริการของเรายังไม่รองรับ Kasada ภายใต้แพ็กเกจมาตรฐานเนื่องจากสถาปัตยกรรมแบบ dynamic polymorphic ของระบบ อย่างไรก็ตาม สำหรับลูกค้าที่มีปริมาณงานมาก เราสามารถพัฒนาโซลูชัน solver แบบกำหนดเองที่เหมาะกับงานเฉพาะด้านได้ โปรดส่งคำขอของคุณผ่านแบบฟอร์มติดต่อ
Kasada บล็อกทราฟฟิกจากบอทอัตโนมัติ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายในด้านการเข้าถึงและการทดสอบ
นักพัฒนาและวิศวกร QA ต้องการเครื่องมือที่มีเสถียรภาพเพื่อทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติและตรวจสอบความสมบูรณ์ข องระบบ
ทดสอบเส้นทางการใช้งานของผู้ใช้ (การสมัครใช้งาน, การชำระเงิน) ใน CI/CD pipelines ได้อย่างราบรื่นโดยใช้เบราว์เซอร์แบบ headless (Puppeteer, Playwright) โดยไม่ติดข้อจำกัดในสภาพแวดล้อม pre-production
ตรวจสอบความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงไซเบอร์ (pentesters) สามารถจำลองสถานการณ์ทราฟฟิกที่ซับซ้อนและทดสอบการตอบสนองของระบบป้องกันบอท (เช่น Akamai หรือ Imperva) ภายใต้ภาระงานสูง
การเก็บรวบรวมข้อมูลสาธารณะอย่างถูกต้องตามกฎหมายเพื่อขยายกระบวนการทางธุรกิจและเสริมความสามารถด้านการวิเคราะห์
ดึงข้อมูลราคาสาธารณะของคู่แข่งเพื่อใช้ในกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก รวมถึงการรวบรวมข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มค้นหาอสังหาริมทรัพย์หรือเที่ยวบิน
ดึงเมตาดาต้าในวงกว้างและติดตามอันดับในเครื่องมือค้นหา เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการทำ SEO audit ในระดับใหญ่โดยไม่เสี่ยงต่อการถูกบล็อก IP
การเก็บรวบรวมชุดข้อมูล open source ขนาดใหญ่แบบอัตโนมัติสำหรับวารสารศาสตร์เชิงสืบสวนหรือการฝึกโมเดล machine learning (ML)
เทคโนโลยีรู้จำอักขระด้วยแสงที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ (Human-in-the-loop) สำหรับงานที่ซับซ้อนและไม่เป็นมาตรฐาน
ทำให้กระบวนการบัญชีเป็นอัตโนมัติ รู้จำใบเสร็จสำหรับโปรแกรมสะสมแต้ม (cashback) และแปลงใบแจ้งหนี้เป็นดิจิทัลอย่างรวดเร็วสำหรับบริษัทโลจิสติกส์
แปลงข้อมูลลายมือ แบบฟอร์ม และเอกสารที่สแกนเก็บไว้ให้เป็นรูปแบบดิจิทัล เมื่ออัลกอริทึม OCR แบบดั้งเดิมไม่สามารถทำงานได้เนื่องจากคุณภาพของภาพต้นฉบับต่ำ
การติดป้ายกำกับชุดข้อมูลด้วยมนุษย์เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียม และการกลั่นกรองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) โดยมนุษย์ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่มีข้อจำกัด
สร้างอินเทอร์เน็ตที่ครอบคลุมมากขึ้นและช่วยเหลือผู้ใช้ที่มีความต้องการพิเศษ
แก้ Captcha แบบอัตโนมัติด้วย machine learning และเทคโนโลยี Human-in-the-loop ช่วยผู้ใช้ที่มีความยากลำบากกับข้อกำหนดด้านการมองเห็นหรือการรับรู้ของระบบความปลอดภัยมาตรฐาน
เราได้ทำให้การผสานรวมผลิตภัณฑ์ของเรากับระบบของคุณเป็นเรื่องง่าย โดยเสนอวิธีการเริ่มต้นใช้งานโครงการเว็บของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดาย พร้อมการสนับสนุนหลายภาษาการเขียนโปรแกรมและตัวอย่างโค้ดที่พร้อมใช้งาน
ขั้นตอนการแก้ไข reCAPTCHA v2 มีดังนี้: เรานำแคปต์ช่าพารามิเตอร์จากหน้าในรูปแบบของ data-sitekey พารามิเตอร์ และ URL ของหน้าโอนไปยัง 2Captcha พนักงานดำเนินการแก้ไข หลังจากนั้นจะส่งกลับมาที่เราในรูปแบบของโทเค็นเพื่อกรอกลงในฟิลด์ที่เหมาะสมสำหรับการแก้ไขแคปต์ช่า
API สาธิต วิธีแก้ปัญหาขั้นตอนการแก้ไข reCAPTCHA v2 Callback มีวิธีการที่เหมือนกับ reCAPTCHA v2 : นำแคปต์ช่าพารามิเตอร์ จากหน้าในรูปแบบของ data-sitekey พารามิเตอร์และ URL ของหน้าส่งไปยัง 2Captcha พนักงา นดำเนินการแก้ไข หลังจากนั้นจะถูกส่งกลับมาที่เราในรูปแบบโทเค็น กรอกลงในฟิลด์ที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขแคปต์ช่า ในกรณีที่ไม่พบปุ่มส่งแบบฟอร์ม สามารถใช้ฟังก์ชัน Callback แทนได้ ฟังก์ชันนี้จะทำงานต่อเมื่อระบบรู้จักแคปต์ช่า ปกติฟังก์ชัน Callback กำหนดไว้ใน data-callback พารามิเตอร์ หรือ callback พารามิเตอร์ ของการเรียกระบบ grecaptcha.render
API สาธิต วิธีแก้ปัญหา