この解決サービスは現在利用できないか、開発中です。ご不便をおかけして申し訳ございません。大量のタスクがある場合は、カスタムソリューションをご提案できます。お問い合わせフォームからご連絡ください。
Kasada Bypass & Solver サービス
Solver APIとカスタマイズされたHeadlessブラウザにより、自動化されたバイパスが可能です。
- リスクなし:解決したキャプチャーに対してのみ支払い
- captcha バイパスサービスは完全に自動化されています
- 年中無休のサポート
Kasadaをどうやってバイパスするか
- ベストCAPTCHA突破サービスに登録しよう
- アンチCAPTCHA APIを実行
- 自動突破したいCAPTCHAを送信
- 高速でバイパスされたCAPTCHAをゲット
Kasada:その概要と技術的仕組み
Kasadaは、CAPTCHAを使用しない高度なボット保護プラットフォームです。技術的には、その動作は主に以下のステージに集約されます:
Payload Injection: 静的なルールに頼るのではなく、zero-trustモデルに基づいて動作し、高度に難読化されたカスタムVMを含むポリモーフィックJavaScriptファイル (ips.js) をクライアントのブラウザにインジェクトします。
テレメトリ収集: VMはデバイスのフィンガープリント(ハードウェア性能、WebGL、headlessブラウザのアノマリー)およびネットワーク特性(TLS/JA3ハッシュ、HTTP/2疑似ヘッダー)を密かに収集します。暗号化Proof-of-Work: テレメトリが収集されると、Kasadaはクライアント のCPUに非対称暗号化チャレンジ(ハッシュ衝突の探索)の解決を強制し、自動化スクリプトに対して不可視ながらも重いリソース的障壁を作り出します。
クラウド分析と緩和 (Mitigation): 収集されたデータとPoWの解答は、特定の x-kpsdk-* ヘッダーに変換されます。クラウドサーバーはこれらのヘッダーをリアルタイムで分析します。ボットが検出された場合、システムはリクエストをドロップ(429/403エラーを返却)するか、Fake Data Feedingトラップを仕掛けて攻撃者のリソースを浪費させます。
Kasadaバイパスの必要性
QAテスト、脆弱性スキャン、継続的なAPIセキュリティ監査、ビジネスインテリジェンスのための許可されたウェブスクレイピングなど、正当な自動化運用においては、ブロックされることなく正常に機能させるための構造化されたバイパス手法が必要となります。
現在、当サービスではKasadaの動的でポリモーフィックなアーキテクチャのため、標準プランでのサポートは提供しておりません。しかし、大規模なボリュームをご利用のお客様には、特定のタスクに合わせたカスタムSolverソリューションの開発が可能です。お問い合わせフォームよりリクエストを送信してください。
ユースケース
Kasada は自動 化されたボットによるトラフィックを遮断するため、アクセシビリティやテストの面で課題が生じます。
自動化されたQA・セキュリティテスト
開発者やQAエンジニアには、定常業務を自動化し、システムの整合性を検証するための安定したツールが必要です。
End-to-End(E2E)テスト
Headlessブラウザ(Puppeteer、Playwright)を使用して、CI/CDパイプライン内でユーザーフロー(登録、チェックアウト)をスムーズにテストし、プリプロダクション環境でブロックに遭遇することなく検証できます。
WAF設定とストレステスト
インフラのレジリエンスを検証します。サイバーセキュリティの専門家(ペンテスター)が複雑なトラフィックシナリオを再現し、高負荷時におけるボット対策システム(例:Akamai、Imperva)の応答をテストするのに役立ちます。
ビジネスインテリジェンスのためのデータ抽出
ビジネスプロセスを拡張し、分析を強化するために、公開データを正当な形で収集します。
市場・価格分析
動的価格戦略のために競合他社の公開価格を収集し、不動産検索プラットフォームや航空券検索プラットフォーム向けにデータを集約します。
SEOモニタリングとSERP解析
大規模なメタデータ抽出と検索順位の追跡を行います。IPブロックのリスクなしに大規模なSEO監査を実施できる信頼性の高いツールです。
OSINTと学術研究
調査報道や機械学習(ML)モデルのトレーニングのために、大規模なオープンソースデータセットを自動収集します。
高度なOCRとデータのデジタル化
複雑で標準化されていない業務向けに、Human-in-the-loop を組み合わせた光学文字認識を提供します。
経費管理
会計業務の自動化、ロ イヤルティプログラム(キャッシュバック)向けのレシート認識、物流企業向けの請求書の迅速なデジタル化を実現します。
文書のデジタル化
元画像の品質が低く、従来のOCRアルゴリズムでは対応できない場合でも、手書きデータ、フォーム、スキャン済みアーカイブをデジタル形式へ変換します。
データラベリングとモデレーション
ニューラルネットワークの学習用データセットに対する手動ラベリングと、制限対象の素材に関するユーザー生成コンテンツ(UGC)の人手によるモデレーションを行います。
Webアクセシビリティ
よりインクルーシブなインターネットを構築し、特別なニーズを持つユーザーを支援します。
視覚的・認知的バリアの克服
機械学習とHuman-in-the-loop 技術を用いてCaptchaを自動的に解決します。標準的なセキュリティシステムの視覚的または認知的要件に困難を感じるユーザーを支援します。
サポートされているCAPTCHA
私たちの製品は簡単にあなたのシステムに統合でき、多くのプログラミング言語に対応し、すぐに 使えるコード例を提供することで、ウェブプロジェクトの迅速なスタートをサポートします。
- reCAPTCHA v2
- reCAPTCHA v2 Callback
- reCAPTCHA v2 Invisible
- Image Captcha
- Cloudflare Turnstile
- reCAPTCHA v3
- reCAPTCHA Enterprise
- Arkose Labs captcha (FunCaptcha)
- Amazon captcha
- ALTCHA
reCAPTCHA v2 CallbackのプロセスはreCAPTCHA v2の突破プロセスと大きな違いはありません。: 該当ページからdata-sitekeyの形でCAPTCHAのパラメータとページURLを取得し、それを2Captchaに転送し、作業員がそれを突破し、解答はトークンの形で弊社に戻ります。これはCAPTCHAを突破するためには適切な欄に入力する必要があります。場合によって、フォームを提出するボタンが見つからない場合があります。その代わりにcallback機能を使うことができます。この機能はCAPTCHAが認証されたときに実行されます。通常callback機能はdata-callbackパラメータ、またはgrecaptcha.renderメソッドのコールのcallbackパラメータとして定義付けされます。
APIデモ突破方法