L'extension de contournement de Akamai
Ce plugin vous permet de résoudre automatiquement les Captchas trouvés sur n'importe quelle page web.
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Ajouter au navigateurAkamai agit comme un proxy inverse mondial basé sur Anycast, terminant les connexions TLS sur des serveurs périphériques (edge). Au niveau de la couche application (L7), son WAF intégré inspecte les en-têtes et les charges utiles HTTP, en appliquant une analyse basée sur les signatures et un score d'anomalie. Parallèlement, Bot Manager injecte dynamiquement du code JavaScript obfusqué pour collecter la télémétrie côté client (données de capteurs), y compris l'empreinte digitale du navigateur, les paramètres WebGL, les propriétés d'empreinte TLS (JA3) et les modèles de comportement de saisie. Sur la base de ces mesures multidimensionnelles, un jeton de validation cryptographique est généré ; les requêtes dépourvues de jeton valide ou présentant un score de confiance faible sont abandonnées au niveau du serveur périphérique ou redirigées vers un CAPTCHA avant d'atteindre le backend cible.
Akamai agit comme un proxy inverse mondial basé sur Anycast, terminant les connexions TLS sur des serveurs périphériques (edge). Au niveau de la couche application (L7), son WAF intégré inspecte les en-têtes et les charges utiles HTTP, en appliquant une analyse basée sur les signatures et un score d'anomalie. Parallèlement, Bot Manager injecte dynamiquement du code JavaScript obfusqué pour collecter la télémétrie côté client (données de capteurs), y compris l'empreinte digitale du navigateur, les paramètres WebGL, les propriétés d'empreinte TLS (JA3) et les modèles de comportement de saisie. Sur la base de ces mesures multidimensionnelles, un jeton de validation cryptographique est généré ; les requêtes dépourvues de jeton valide ou présentant un score de confiance faible sont abandonnées au niveau du serveur périphérique ou redirigées vers un CAPTCHA avant d'atteindre le backend cible.
Akamai bloque le trafic des bots automatisés, ce qui crée des difficultés en matière d’accessibilité et de tests.
Les développeurs et les ingénieurs QA ont besoin d’outils stables pour automatiser les tâches de routine et valider l’intégrité du système.
Tests fluides des parcours utilisateurs (inscription, paiement) dans les pipelines CI/CD à l’aide de navigateurs headless (Puppeteer, Playwright), sans rencontrer de blocages dans les environnements de préproduction.
Validation de la résilience de l’infrastructure. Aide les professionnels de la cybersécurité (pentesters) à simuler des scénarios de trafic complexes et à tester la réponse des systèmes de protection anti-bot (par ex. Akamai ou Imperva) sous forte charge.
Collecte légitime de données publiques afin d’industrialiser les processus métier et de renforcer l’analytique.
Extraction des prix publics des concurrents pour des stratégies de tarification dynamique, ainsi qu’agrégation de données pour des plateformes de recherche immobilière ou de vols.
Extraction de métadonnées à grande échelle et suivi des classements dans les moteurs de recherche. Un outil fiable pour mener des audits SEO de grande ampleur sans risque de blocage d’IP.
Collecte automatisée de vastes ensembles de données open source pour le journalisme d’investigation ou l’entraînement de modèles de machine learning (ML).
Reconnaissance optique de caractères combinée à une intervention humaine (Human-in-the-loop) pour des tâches complexes et non standardisées.
Automatisation de la comptabilité, reconnaissance des reçus pour les programmes de fidélité (cashback) et numérisation rapide des factures pour les entreprises logistiques.
Conversion de données manuscrites, de formulaires et d’archives scannées en formats numériques lorsque les algorithmes OCR classiques échouent en raison d’une mauvaise qualité d’image.
Annotation manuelle de jeux de données pour l’entraînement de réseaux neuronaux et modération humaine de contenus générés par les utilisateurs (UGC) liés à des contenus sensibles.
Construire un internet plus inclusif et aider les utilisateurs ayant des besoins spécifiques.
Résolution automatisée des captchas grâce au machine learning et aux technologies Human-in-the-loop. Aide les utilisateurs qui rencontrent des difficultés avec les exigences visuelles ou cognitives des systèmes de sécurité standard.
Nous avons simplifié l'intégration de nos produits dans votre système, offrant un démarrage rapide et facile pour votre projet web avec prise en charge de plusieurs langages de programmation et des exemples de code prêts à l'emploi.
Le processus de résolution du reCAPTCHA V2 est le suivant : nous prenons les paramètres du captcha de la page sous la forme du paramètre data-sitekey et de l'URL de la page et les transférons au service 2Captcha, où l'employé le résout, puis la réponse nous est renvoyée sous la forme d'un jeton, qui doit être entré dans le champ approprié pour la solution captcha
Démonstration d'API Comment résoudreLe processus de résolution du reCAPTCHA V2 Callback ne diffère pas du processus similaire de résolution du reCAPTCHA V2 : nous prenons les paramètres du captcha de la page sous la forme du paramètre data-sitekey et de l'URL de la page et les transférons au service 2Captcha, où l'employé le résout, puis la réponse nous est renvoyée sous forme de jeton, que nous devons saisir dans le champ approprié pour résoudre le captcha. Parfois, vous ne trouverez pas de bouton permettant de soumettre un formulaire. Une fonction de rappel peut être utilisée à la place. Cette fonction est exécutée lorsque le captcha est reconnu. En général, la fonction de rappel est définie dans le paramètre data-callback ou comme paramètre de rappel de l'appel de la méthode grecaptcha.render.
Démonstration d'API Comment résoudreLe processus de résolution du reCAPTCHA V2 Invisible est similaire à la reconnaissance du reCAPTCHA V2 : nous prenons les paramètres du captcha de la page sous la forme du paramètre data-sitekey et de l'URL de la page et les transférons au service 2Captcha, où l'employé le résout, après quoi la réponse nous est renvoyée sous la forme d'un jeton, que nous devons saisir dans le champ approprié pour résoudre le captcha
Démonstration d'API Comment résoudreThe process of solving a image captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Démonstration d'API Comment résoudreLe processus de résolution de normal captcha est le suivant : nous prenons l'image du captcha sur la page et l'envoyons au service 2Captcha, où un employé le résout en tapant le texte indiqué, puis la réponse nous est renvoyée, qu'il faut saisir dans le champ approprié pour résoudre le captcha.
Démonstration d'API Comment résoudreThe process of solving a russian captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Comment résoudreThe process of solving a chinese captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Comment résoudreThe process of solving a number captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Comment résoudreLe processus de résolution de text captcha est le suivant : nous prenons la question textuelle du captcha sur la page de son placement et la transférons au service 2Captcha, où elle est résolue par l'employé, après quoi la réponse nous est renvoyée, qui doit être saisie dans le champ approprié pour résoudre le captcha.
Démonstration d'API Comment résoudreLe processus de résolution est le suivant : nous prenons l'image du captcha sur la page de son emplacement et les instructions sur les images sur lesquelles il faut cliquer et nous la transférons au service 2Captcha, où l'employé la résout, après quoi la réponse nous est renvoyée sous la forme d'un ensemble de coordonnées de points, sur lesquels nous devons cliquer pour résoudre le captcha.
Démonstration d'API Comment résoudre