Akamai extensión de omisión
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Agregar al navegadorAkamai actúa como un proxy inverso global basado en Anycast, terminando las conexiones TLS en los servidores edge. En la capa de aplicación (L7), su WAF integrado inspecciona los encabezados y cargas útiles de HTTP, aplicando análisis basados en firmas y puntuación de anomalías. En paralelo, Bot Manager inyecta dinámicamente código JavaScript ofuscado para recopilar telemetría del lado del cliente (datos de sensores), incluyendo el fingerprinting del navegador, parámetros WebGL, propiedades de huella TLS (JA3) y patrones de comportamiento de entrada. Basándose en estas métricas multidimensionales, se genera un token de validación criptográfica; las solicitudes que carecen de un token válido o que muestran una puntuación de confianza baja se descartan a nivel del servidor edge o se redirigen para completar un CAPTCHA antes de llegar al backend de destino.
Akamai actúa como un proxy inverso global basado en Anycast, terminando las conexiones TLS en los servidores edge. En la capa de aplicación (L7), su WAF integrado inspecciona los encabezados y cargas útiles de HTTP, aplicando análisis basados en firmas y puntuación de anomalías. En paralelo, Bot Manager inyecta dinámicamente código JavaScript ofuscado para recopilar telemetría del lado del cliente (datos de sensores), incluyendo el fingerprinting del navegador, parámetros WebGL, propiedades de huella TLS (JA3) y patrones de comportamiento de entrada. Basándose en estas métricas multidimensionales, se genera un token de validación criptográfica; las solicitudes que carecen de un token válido o que muestran una puntuación de confianza baja se descartan a nivel del servidor edge o se redirigen para completar un CAPTCHA antes de llegar al backend de destino.
Akamai bloquea el tráfico de bots automatizados, lo que plantea desafíos de accesibilidad y testing.
Los desarrolladores y los ingenieros de QA necesitan herramientas estables para automatizar tareas rutinarias y validar la integridad del sistema.
Pruebas fluidas de flujos de usuario (registro, checkout) en pipelines de CI/CD usando navegadores headless (Puppeteer, Playwright), sin encontrar bloqueos en entornos de preproducción.
Validación de la resiliencia de la infraestructura. Ayuda a profesionales de ciberseguridad (pentesters) a emular escenarios de tráfico complejos y probar la respuesta de los sistemas de protección contra bots (p. ej., Akamai o Imperva) bajo alta carga.
Recopilación legítima de datos públicos para escalar procesos de negocio y potenciar la analítica.
Extracción de precios públicos de la competencia para estrategias de precios dinámicos, así como agregación de datos para plataformas de búsqueda inmobiliaria o de vuelos.
Extracción masiva de metadatos y seguimiento de rankings en buscadores. Una herramienta fiable para realizar auditorías SEO a gran escala sin riesgo de bloqueos de IP.
Recopilación automatizada de grandes conjuntos de datos open source para periodismo de investigación o entrenamiento de modelos de machine learning (ML).
Reconocimiento óptico de caracteres combinado con intervención humana (Human-in-the-loop) para tareas complejas y no estándar.
Automatización contable, reconocimiento de recibos para programas de fidelización (cashback) y digitalización rápida de facturas para empresas logísticas.
Conversión de datos manuscritos, formularios y archivos escaneados a formatos digitales cuando los algoritmos tradicionales de OCR fallan por la baja calidad de la imagen de origen.
Etiquetado manual de datasets para el entrenamiento de redes neuronales y moderación humana de contenido generado por usuarios (UGC) relacionado con materiales restringidos.
Construir una internet más inclusiva y ayudar a usuarios con necesidades especiales.
Resolución automatizada de captchas mediante machine learning y tecnologías Human-in-the-loop. Ayuda a usuarios que tienen dificultades con las exigencias visuales o cognitivas de los sistemas de seguridad estándar.
Hemos facilitado la integración de nuestros productos en tu sistema, ofreciendo un inicio rápido y sencillo para tu proyecto web con soporte para múltiples lenguajes de programación y ejemplos de código listos para usar.
El proceso de resolución de reCAPTCHA V2 es el siguiente: tomamos los parámetros captcha de la página en forma de parámetro data-sitekey y la URL de la página y los transferimos al servicio 2Captcha, donde el empleado los resuelve, luego la respuesta se nos devuelve en forma de token, que debe ingresarse en el campo apropiado para la solución captcha
API demoCómo resolverEl proceso de resolución de la devolución de llamada de reCAPTCHA V2 no difiere del proceso similar de resolución de reCAPTCHA V2: tomamos los parámetros de captcha de la página en forma de parámetro data-sitekey y la URL de la página y los transferimos al 2Captcha servicio, donde el empleado lo resuelve, luego se nos devuelve la respuesta como un token, que debemos ingresar en el campo apropiado para resolver el captcha. A veces no encontrará un botón para enviar un formulario. En su lugar, se puede utilizar una función de devolución de llamada. Esta función se ejecuta cuando se reconoce el captcha. Por lo general, la función de devolución de llamada se define en el parámetro de devolución de llamada de datos o como el parámetro de devolución de llamada de la llamada al método grecaptcha.render
API demoCómo resolverEl proceso de resolución de reCAPTCHA V2 Invisible es similar al reconocimiento de reCAPTCHA V2: tomamos los parámetros de captcha de la página en forma de parámetro data-sitekey y la URL de la página y los transferimos al servicio 2Captcha, donde el empleado lo resuelve, después de lo cual se nos devuelve la respuesta en forma de token, que debemos ingresar en el campo apropiado para resolver el captcha
API demoCómo resolverThe process of solving a image captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
API demoCómo resolverEl proceso de resolución de un captcha normal es el siguiente: tomamos la imagen captcha de la página y la enviamos al servicio de 2Captcha, donde un empleado la resuelve escribiendo el texto indicado, luego nos devuelve la respuesta, la cual se debe ingresar en el campo correspondiente para resolver el captcha
API demoCómo resolverThe process of solving a russian captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Cómo resolverThe process of solving a chinese captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Cómo resolverThe process of solving a number captcha is as follows: we take the captcha image from the page and send it to the 2Captcha service, where an employee solves it typing the indicated text, then the answer is returned to us, which must be entered in the appropriate field to solve the captcha
Cómo resolverEl proceso para resolver el captcha de texto es el siguiente: tomamos la pregunta de texto del captcha de la página de su ubicación y la transferimos al servicio 2Captcha, donde el empleado la resuelve, luego de lo cual se devuelve la respuesta a nosotros, que debe ser ingresado en el campo correspondiente para resolver el captcha
API demoCómo resolverEl proceso de solución es el siguiente: tomamos la imagen captcha de la página de su ubicación y las instrucciones sobre qué imágenes hacer clic y la transferimos al servicio 2Captcha, donde el empleado la resuelve, después de lo cual la respuesta es devuelto a nosotros en forma de un conjunto de coordenadas de puntos, en las que debemos hacer clic para resolver el captcha
API demoCómo resolver